データ分析

WebサイトやLPの流入状況、ユーザー行動、CV状況を確認し、改善ポイントを整理します。流入チャネル、ランディングページ、イベント、フォーム到達、CV経路などを確認し、サイト改善や広告改善につなげます。

Google広告、Yahoo!広告、Meta広告などの媒体データを分析し、キャンペーン、広告グループ、キーワード、クリエイティブ別の成果を確認します。CPA、CVR、CTR、CPC、ROASなどを確認し、改善すべき媒体・キャンペーン・訴求軸を整理します。

LPやWebサイト内のユーザー行動を確認し、CVにつながりにくい要因を整理します。ファーストビュー、CTA、フォーム、コンテンツ配置、導線、離脱ポイントなどを確認し、改善案につなげます。

問い合わせデータ、購買データ、CRMデータ、セミナー申込データなどをもとに、顧客の傾向や成果につながりやすい属性を分析します。年齢、地域、流入経路、購入商品、申込内容、商談化・成約状況などを整理し、施策改善に活かします。

ECや多商品展開を行う事業では、商品別、カテゴリ別、流入経路別の売上や利益状況を確認します。広告成果だけでなく、商品ごとの売上、在庫、粗利、リピート状況なども踏まえて、改善方針を整理します。

事業目標に合わせて、見るべき指標や判断基準を整理します。売上、問い合わせ、商談、CV、CVR、CPA、ROAS、LTVなど、目的に応じたKPIを設計し、施策評価に使える状態をつくります。

定例レポートやダッシュボードを設計し、継続的に状況を確認できる状態をつくります。広告、GA4、売上、顧客データなどを整理し、関係者が見やすく、改善判断に使えるレポートを作成します。

分析結果をもとに、広告、LP、Webサイト、コンテンツ、LINE、CRM、AI活用などの改善施策へつなげます。「数値を見て終わり」ではなく、次に実行すべきことまで整理します。