人事評価と人材データのAI化

課題

評価項目は部門ごとに増えていく一方で、評価の基準そのものは曖昧なままでした。評価する側の負担が大きく、社内にどんなスキルを持つ人がいるのかを一覧で見られる状態にもなっていませんでした。

支援内容

• AI活用支援
• 業務設計
• データ分析
• 改善提案

実施したこと

全社員の考課表を項目単位で棚卸しし、評価項目が何種類あるのか、そのうち基準の説明が書かれているものがどれだけあるのかを数え上げました。「項目はバラバラなのに、物差しは曖昧」という状態を、感覚ではなく数字で共有できるようにしています。そのうえで、AIによる一次判定 → 評価者が調整する流れを設計し、判定の根拠を本人の記述から引用して残す形にしました。

iASKの関わり方

制度の一部だけを自動化するのではなく、「何を測るか」から一緒に考えています。既存の評価制度は段階的に移行しながら、並行して人材データを扱える形に整えているところです。

※掲載している事例は、クライアント企業様の情報保護の観点から、社名および一部の数値を伏せて掲載しています。記載している支援内容・期間・体制はいずれも実際の支援実績に基づくものです。