BigQueryは中小企業にも要るのか — 割に合うラインを実額で

「うちの規模では不要」で止まる

データ基盤の話をすると、規模の問題として片付けられることが多いです。大企業のものだ、と。

費用の面では、そうとは限りません。使った分だけの課金なので、中小企業の規模なら金額はかなり小さくなります。自社では、基盤の費用は月に数万円台で収まっています。

判断を分けるのは金額ではなく、別のところにあります。

要るかどうかは、3つで決まる

1. データが消えるかどうか。
これが一番大きい。多くの解析ツールや広告媒体は、データの保持期間に上限があります。期間を過ぎると、遡れません。

広告のリード情報が一定期間で消える、解析ツールの詳細データが一定期間で落ちる、といった制約は実際にあります。溜めていないと、1年後に「去年の同じ時期はどうだったか」が見られない。

2. 複数のデータをつなぎたいか。
媒体ごとの管理画面を見るだけで足りるなら、基盤は要りません。

必要になるのは、広告と売上、サイトの行動と受注、といった別々の場所にあるデータを突き合わせたいときです。手作業でやると毎月時間がかかり、しかも突き合わせの仕方を変えられません。

3. 管理画面で出せない切り口があるか。
商品と流入元、媒体と受注、といった掛け合わせ。標準機能で出ないものを見たいなら、生データが要ります。

この3つのうち、ひとつでも当てはまるなら検討する価値があります。ひとつも当てはまらないなら、まだ要りません。

始めるコストは、金額より設計

費用が小さいと言っても、始めるコストはゼロではありません。かかるのは主に設計の時間です。

何を、どの粒度で、どのくらいの期間溜めるか。ここを決めずに全部溜めると、あとで探せなくなります。金額も、無駄な集計を繰り返すと膨らみます。

実際に事故りやすいのは、日付での絞り込みを忘れて全期間を集計してしまうような使い方です。設定によっては、そもそもクエリが通らないようにできるので、最初に制約をかけておくほうが安全です。

まず「溜めるだけ」でも意味がある

分析の仕組みまで一度に作ろうとすると重くなります。

現実的なのは、まず溜め始めることです。分析は後からでもできますが、溜めていなかった期間のデータは二度と手に入りません。

連携の設定だけして、しばらく置いておく。半年後に分析を始めたときに、半年分の履歴があるかないかで、できることがまったく変わります。

止まっていることに気づけるか

もうひとつ、溜め始めたあとに必要なことがあります。

連携は、黙って止まります。エラーが飛んでくるとは限りません。気づかないまま数週間分が欠けていることがあります。

なので、最新のデータがいつまで入っているかを定期的に確認する仕組みを、最初から入れておくことをおすすめします。溜めているつもりで溜まっていなかった、が一番もったいない。